Neyron şəbəkələrin etməyi öyrəndiyi 15 heyrətamiz şey

2024 Müəllif: Malcolm Clapton | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-17 03:47

Avtomobil sürməkdən tutmuş şah əsərləri yaratmağa qədər.

Neyron şəbəkəsi öz-özünə öyrənməyə qadir olan süni intellektdir. Bəzi formada oxşar proqramlar Neyrokompüter texnologiyası mövcud idi: nəzəriyyə və təcrübə səksəninci illərdə, lakin bu sahə xüsusilə 2015-ci ildə sürətlə inkişaf etdi. Massaçusets və Oksford kimi aparıcı universitetlər, həmçinin Google kimi iri korporasiyalar neyron şəbəkələrin imkanlarını fəal şəkildə araşdırmağa başladılar.

İndi bu texnologiyalar hər kəs üçün əlçatandır. Bəşəriyyət isə artıq belə proqramlar üçün onlarla ən çılğın və qəribə proqramlar hazırlayıb. Onlardan bir neçəsini təqdim edirik.

1. Olmayan insanların siması ilə gəlmək

Yuxarıdakı şəkildə gördüyünüz insanlar realist görünürlər, lakin onlar yoxdur. Onların şəkilləri təkmilləşdirmək üçün GAN-ların mütərəqqi böyüməsini yaratdı

NVIDIA-dan keyfiyyət, sabitlik və variasiya neyron şəbəkəsi. Proqram məşhurların real fotoşəkilləri üzərində təlim keçib və nəticədə o, üzlərin etibarlı şəkillərini necə yaratmağı öyrənib. Onun bunu nə qədər yaxşı etdiyini özünüz yoxlaya bilərsiniz.

2. Ucadan oxuyun

Neyron şəbəkələrdən istifadə edərək nitqi sintez etmək üçün bir çox texnologiya var. Bu məqsədlə, məsələn, bunun üçün proqramlar var və "". Bu şəkildə yaradılan nitq axıcı və realdır və bu metodun görmə qabiliyyəti zəif olanlar üçün dublyaj proqramlarından tutmuş, aşağı qiymətə audiokitablar yaratmağa qədər bir çox istifadəsi var.

3. Avtomobil sürmək

Bir çox şirkət özü idarə edən avtomobilləri nəqliyyatın gələcəyi kimi görür. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex və bir çox başqa korporasiyaların bu sahədə öz inkişafları var. Bu texnologiyaların demək olar ki, heç biri neyron şəbəkələri olmadan tamamlanmır. Onlar nəqliyyat vasitələrinə işarələrin, işarələrin, digər nəqliyyat vasitələrinin və piyadaların yolda harada olduğunu müəyyən etməyə və bu məlumatlar əsasında qərar qəbul etməyə kömək edir.

4. Foto və videoların rəngini bərpa edin

Tokiodakı Vaseda Universitetinin alimləri Rəng var olsun! qara və ağ fotoşəkilləri və videoları rəngli edən proqram. Neyroşəbəkə təsvirlərdə ümumi motivləri müəyyən etməyi (səma adətən mavi, ağaclar yaşıl və s.) və obyektləri müvafiq rənglərə boyamağı öyrənib.

5. Hər yerdə it üzlərinə baxın

Geniş auditoriyaya təqdim edilən ilk neyron şəbəkə texnologiyalarından biri 2015-ci ildə Google-un Inceptionism Inceptionism idi. O, şəkilləri işləyib, onlara it üzlərinin, paqodaların və tağların siluetlərini əlavə edib. Netizenlər proqram vasitəsilə öz fotolarını, məşhur rəsmlərini, videolarını və filmlərini ötürməyə başladılar - bu, qeyri-adi və ürpertici oldu.

6. Musiqi yazın

Musiqi də daxil olmaqla, neyron şəbəkələrə istənilən növ rəqəmsal məlumat yüklənə bilər. Bəzi tədqiqatçılar proqramlarını məşhur bəstəkarların melodiyaları üzərində hazırlayırlar. Kompüterlər hələ mənalı kompozisiyalar yaratmayıb, lakin onlar musiqiçilərin üslublarını kifayət qədər yaxşı surətdə kopyalayırlar.

7. Siyasətçilərə nə isə deməyə vadar edin

Neyroşəbəkələrin ən qorxulu istifadələrindən biri video sintezdir, xüsusən də ictimai xadimlərlə. Məsələn, Vaşinqton Universitetinin alimləri Barak Obamanın dodaq hərəkətlərini audio yazılar əsasında yaradan və onları videoda əvəz edən “Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio” proqramını işləyib hazırlayıblar. Çox etibarlı şəkildə çıxır.

8. Gəzmək

Google-un törəmə şirkəti DeepMind eksperiment keçirib. Üç müxtəlif virtual fiqur - humanoid, iki ayaqlı çubuq və dörd ayaqlı top - yeriməyi öyrənməli idi. Onların bunun necə edildiyi barədə heç bir məlumatı yox idi - yalnız bir nöqtədən digərinə keçmək tapşırığı və kosmosda mövqelərini təyin etməyə kömək edən sensorlar. Yüzlərlə saatlıq məşqdən sonra hər üç fiqur yeriməyi, qaçmağı, tullanmağı və qeyri-bərabər səthlərdə hərəkət etməyi öyrəndi.

9. İdarəetmə robotları

Neyroşəbəkələrə əsaslanan texnologiyalar robototexnikada geniş istifadə olunur. Məsələn, Disney Araşdırma İnstitutunun yaratdığı robot bir, iki və üç ayaqla irəliləyə bilir. Starship Technologies-in çatdırılma robotu isə maneələrdən və piyadalardan qaçaraq küçələrdə naviqasiya etməkdir.

10. Saxtakarlığı və korrupsiyanı tanıyın

Neyron şəbəkələrin əsas funksiyalarından biri hadisələr arasında korrelyasiya da daxil olmaqla nümunənin tanınmasıdır. Bu, maliyyə sahəsində çox faydalıdır: siz qeyri-qanuni fəaliyyəti baş verməmişdən əvvəl proqnozlaşdıra bilərsiniz. Məsələn, İspaniyada alimlər Neyron Şəbəkələrlə İctimai Korrupsiyanı Proqnozlaşdırmaq: İspan Əyalətlərinin Təhlili proqramı yaradıblar ki, bu proqram ölkənin əyalətlərində korrupsiyanın aşkarlanmasına kömək edir. Bəzi banklar isə Citi Ventures Maşın Öyrənməsi və Süni İntellekt Təqdim edən İnsanlarla İnkişaf Etdirir və kredit kartı fırıldaqlarını tanıyan sistemlərdən istifadə edir.

11. Şəkildəki mətni real vaxtda tərcümə edin

Real vaxt rejimində mətn tərcüməsi funksiyası uzun müddətdir ki, Google Translate-də ortaya çıxdı, lakin az adam bilir ki, o, Google Translate-in telefonun neyron şəbəkələrinə dərin öyrənməni necə sıxışdırdığını istifadə edir. Onların köməyi ilə proqram şəkillərdəki hərfləri və digər simvolları, hətta bulanıq, öz oxu ətrafında fırlanmış, stilizə edilmiş və ya təhrif edilmiş olsa belə tanıyır. Sonra proqram onları sözlərə və cümlələrə çevirir, tərcümə edir və şəkil üzərinə proyeksiya edir. Və bütün bunlar bir saniyədə.

12. İncəsənət üslubunu bir təsvirdən digərinə köçürün

2016-cı ildə bir neçə şirkət müxtəlif bədii üslublarda təsvirlərin işlənməsi texnologiyalarını təqdim etdi. Prisma, DeepArt və Ostagram kimi proqramlar peyda olub. Prisma bir neçə yüz əvvəlcədən hazırlanmış filtrdən, Ostagram və DeepArt-dan seçim etməyə imkan verir - üslub mənbəyi kimi xidmət edəcək şəkil və ya fotoşəkili özünüz yükləyə bilərsiniz.

13. Kobud eskizləri realist rəsmlərə çevirin

2019-cu ilin əvvəlində NVIDIA nümayiş etdirdi Stroke of Genius: GauGAN Doodle'ları heyrətamizə çevirir, şəkilləri bir neçə sadə formadan gözəl detallı şəkillərə çevirən Fotorealist Mənzərə proqramı. İstifadəçi bir neçə vuruş edir və neyroşəbəkə bundan uzaqdan hansısa mənzərə rəssamının real kətanından ayırd edilə bilməyən bir görüntü yaradır. Şəkilə dəniz, qayalar, şəhər, meşə, buludlar - onlarla müxtəlif obyektlər əlavə etmək olar. Neyron şəbəkə hətta kölgələrin və ya əks etdirmələrin harada lazım olduğunu özü də müəyyənləşdirir.

14. Dodaqları oxuyun

Google və Oksford Universitetinin alimləri dodaqları oxumaq üçün neyron şəbəkələrdən istifadə edən LipNet texnologiyasını yaradıblar. Və bunu bir insandan daha dəqiq edir. Orta hesabla eşitmə qüsuru olan insanlar dodaqları 52%, LipNet isə 88% dəqiqliklə oxuyurlar.

15. Mətnləri yazın

İnsanlar neyron şəbəkələri və mətnlə işləməyi öyrədirdilər. Proqramlar Deep-speare tərəfindən yazılmışdır: Poetik Dilin Birgə Sinir Modeli, Metr və Qafiyə şeirləri, qısa hekayələr, Vikipediya üçün saxta mətnlər, seriallar üçün ssenarilər (məsələn, Dostlar üçün).

2016-cı ildə isə ssenarisi süni intellekt tərəfindən yazılmış dünyanın ilk qısametrajlı Sunspring filmi işıq üzü gördü. Kino tamamilə mənasızdır: kompüterlər hələ də yaratmaqda çətinlik çəkirlər. Amma kim bilir, bəlkə də bir neçə ildən sonra ssenaristlik peşəsi maşının yaratdığı əsərlərin montajına çevriləcək.