2018-ci ildə biznesə hansı texnologiyalar kömək etdi

2024 Müəllif: Malcolm Clapton | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-17 03:47

Yalnız həqiqətən işləyən və faydalı olan şeylər toplandı və yalnız texnologiya xəbərlərinin başlıqlarında işıqlandırılmadı.

Hər il nüfuzlu MIT Technology Review, gələn ilin əsas texnoloji sıçrayışlarının 2018-ci ilin 10 BROWTHROUGH TECHNOLOGIES-in qısa siyahısını dərc edir. Siyahının qəhrəmanları onlayn müzakirələrdə, müəllif köşələrində və futuristik xəbərlərdə inamla liderlik edirlər. Bununla belə, laboratoriyaları tez tərk edib uğurlu startaplara girmək hər kəsə nəsib olmur.

Keçən ilin finalçıları arasında süni embrionlar, sensor şəhərlər, dərin öyrənmə konvolyusiya generativ rəqib şəbəkələri (phew!), qulaqlıq tərcüməçiləri, karbonsuz təbii qaz, proqnozlaşdırıcı genetika və kvant kompüteri var idi. MİT siyahısından üç istiqamət seçdik və özümüzdən bir istiqamət əlavə etdik. Nəticə 2018-ci ildə həqiqətən yaxşı çıxış edən texnologiyaların siyahısıdır.

Metal 3D çap

Bəzən elə gəlir ki, 3D çap sevgiyə bənzəyir: hamı bu haqda danışır, amma demək olar ki, heç kim görüşməyib. Səbəblər standartdır: bahalı, uzun, tam aydın deyil. Metal çapı daha da spesifikdir: metallurgiya ənənəvi olaraq iri sənaye sahələri ilə əlaqələndirilir.

Demək olar ki, bir il əvvəl Markforged metal ilə işləyən ilk 100.000 dollar dəyərində 3D printerin bazara çıxarılması ilə bazara enerji verdi. Süni intellektin istifadəsi ilə proqram təminatı istehsal prosesinin maya dəyərini azaltmağa kömək etdi. Printerin çap etdiyi metal hissələr daha yüngül, möhkəm və daha mürəkkəb formada olub.

Belə 3D printerlərin digər böyük istehsalçısı Desktop Metal 2018-ci ilin sonunda eyni anda iki həll yolunun buraxıldığını elan etdi: Studio System + və Studio Fleet. Onlar, əslində, kiçik miqyaslı istehsal üçün 3D printerin "ofis variantları"dır.

Metal 3D printerin "ofis versiyası" belə görünür. Üç böyük çekmece printerin özü və iki zərif sobadır

Buludda süni intellekt və biznes üçün analitika

Son vaxtlara qədər süni intellekt yalnız Amazon, Google, Microsoft kimi nəhəng konqlomeratlar arasında mövcud görünürdü. Söhbət pul və digər resurslardan gedir. Süni intellekt həllərinin tətbiqi böyük həcmdə məlumatların toplanması və emal edilməsinə qadir olan infrastruktura əhəmiyyətli xərclər tələb edir. Sadə dillə desək, biznes güclü avadanlıq tələb edir və bu, hələ də əhəmiyyətli maliyyə investisiyaları tələb edir.

Süni intellektin “ucuzlaşması” prosesi bir neçə istiqamətdə gedir. Birincisi, məlumatlarla bağlıdır: nə qədər çox olurlarsa, qəribə də olsa, bir o qədər ucuz alınır. Görünür, hər kəs öz istəyimizlə internetə ekzabaytlarla (bu çox şeydir) məlumat qoyub sosial şəbəkələrdə qeydiyyatdan keçib hostinqə video yükləməyimizlə barışıb. Ancaq bu, yeganə mövcud mənbədən uzaqdır.

Məsələn, hər yerdə mövcud olan video nəzarət sistemləri YouTube-dan daha çox trafik yaradır.

CCTV kameraları süni intellektin “gözləri”dir. Özləri (insanlar kimi) gördüklərini təhlil edə bilmirlər - analiz üçün beyin lazımdır, AI vəziyyətində - neyron şəbəkəsi. Və bulud hesablamaları və xidmətlərinin inkişafı sayəsində bu "beyni" buludda, yəni uzaq məlumat mərkəzində yerləşdirmək mümkün oldu.

Bir iş bulud xidməti provayderi ilə əlaqə saxlamaq qərarına gəldikdə, sonuncu, müştərini sözdə qutu həlləri ilə təmin edən avadanlıq və məlumat mərkəzləri ilə işləmək xərclərinin əsas hissəsini öz üzərinə götürür (ödənilmiş, tətbiqi yüklənmiş, xidmətə qoşulmuş). Bulud xidmətlərinin sayı və keyfiyyəti 2018-ci ildə pik həddinə çatdı, beləliklə, dərin öyrənmə, kompüter görmə, video analitika və AI ilə əlaqəli digər sahələr üçün bu, həqiqətən də pozucu oldu.

Video analitika, xüsusən də mağazalar şəbəkəsinə kömək edir: məsələn, növbələri qeyd etmək və qarşısını almaq, malların rəflərdə nə vaxt bitdiyini müəyyən etmək, nağd əməliyyatlar zamanı pozuntuları qeyd etmək. Lazımi proqram təminatı buludlara yüklənir, kamera ona qoşulur və nə isə səhv olarsa, səs siqnalı verir. Bulud xidmətlərinin əlçatanlığı artır, buna görə də xidmət supermarket, kafelər şəbəkəsi və kiçik aptek üçün əlçatan olur.

Üz tanıma

Keçən ilin ən "şırıltı" texnologiyalarından biri ətalətlə hökumət nəzarəti, Böyük Qardaş və casus trillerləri ilə əlaqələndirilməyə davam edir.

Buna baxmayaraq, 2017-ci ilin sonunda pilot üz tanıma texnologiyaları istifadəyə verildi Üz tanıma texnologiyası biznesə və xüsusi xidmətlərə necə kömək edir [böyük Rusiya pərakəndə satış şirkətləri X5 Retail Group, Dixy və hətta tək dayanan Vkusville. Məsələn, 2018-ci ildə onlara Asna aptekləri qoşuldu. Dünya halları daha da aydındır: Mariott Hotel və Alibaba Group 2018-ci ilin iyul ayında sifətin tanınması əsasında qonaqların qeydiyyatı xidmətini işə saldı.

Müəssisələr üz tanımadan təkcə oğruları izləmək üçün deyil, həm də müştərilərin loyallığını artırmaq üçün istifadə edirlər: siz daimi qonaqları adla salamlaya və bonuslar təklif edə bilərsiniz.

Blockchain və şəxsi məlumatların təhlükəsizliyi

Blockchain demək olar ki, hər yerdə tətbiq oluna bilən bir texnologiya kimi mediada şöhrət qazandı. Bununla belə, etiraf etməliyik ki, paylanmış məlumat bazası kiçik və orta biznesə o qədər də tez çatmayacaq. Lakin əqli mülkiyyətin qorunmasına yönəlmiş blokçeyn həlləri kifayət qədər uğurla inkişaf edir və məsələn, yaradıcı sənayedəki biznes üçün bu çox vacibdir. Buna misal olaraq təsvirin müəllif hüquqlarının qorunması üçün blokçeyn xidməti olan Binded-dir.

Blockchain təhsil layihələri üçün də perspektivlidir: MIT (Massaçusets Texnologiya İnstitutu) tələbələri 2017-ci ildə Blockcerts Wallet blokçeyn tətbiqi vasitəsilə MİT-də Rəqəmsal Diplomun rəsmi diplomlarını birbaşa smartfonlarında aldılar. Blockcerts-də qeydiyyatdan keçmiş rəqəmsal diplomlar və sertifikatlar icazəsiz girişdən qorunur və hələ də paylaşmaq üçün əlçatandır.

Blockchain həllərinin əlaqəli bir sahəsi yaradıcı peşənin nümayəndələri üçün təsdiqlənmiş portfelin inkişafına aiddir. Karyera nailiyyətlərinin siyahıları və blokçeyndəki hallar ilə ilk təcrübələr, məsələn, Indorse, ənənəvi olaraq proqramçılara yönəldilmişdir. Ledger Journal isə elmi nəşrlər üçün blokçeynində rəqəmsal imza və vaxt damğalarından istifadə edir.