Məlumat alimləri kimlərdir və onlara ayda 300.000 rubl maaş verilir

2024 Müəllif: Malcolm Clapton | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-17 03:47

Promo

Böyük məlumatlar şirkətlərə milyardlarla dollar qazanmağa kömək edir. Buna görə də, məlumat alimləri, böyük məlumat analitikləri, hətta İT ortalamasından nəzərəçarpacaq dərəcədə yüksək maaşlara sahibdirlər. Gəlin bir il yarım ərzində bu peşəni necə tam mənimsəyəcəyinizi və təxminən 300 min rubl (və daha çox!) əldə edəcəyinizi birlikdə anlayaq.

Data alimi nə edir

Bu mütəxəssisin əsas vəzifəsi yalnız bir sıra məlumatlara sahib olmaq və onları təhlil edə bilmək üçün faydalı praktik nəticələr çıxarmaqdır.

Məlumat alimi böyük verilənlərlə işləyir - müxtəlif mənbələrdən əldə etdikləri böyük miqdarda məlumat. Misal üçün:

• sənayedə - mexanizmlərin içərisindəki sensorlardan: temperaturu, təzyiqi, istehsal sürətini ölçürlər;
• İnternetdə - istifadəçi davranışına görə: neçə nəfər müəyyən bir səhifəni ziyarət etdi, burada nə qədər vaxt keçirdi, hansı düymələri basdı, hansı reklamları tıkladı.

Bütün bu məlumatlarla bir məlumat alimi proqnozu necə quracağını bilir və düzgün qərar qəbul etməyə kömək edəcək: səhmləri satıb-satmamaq, reklamı işə salmaq və əgər varsa, hansını və s. Məhz o, şirkətin nə qədər səmərəli işlədiyini, nəyi təkmilləşdirməli olduğunu, hansı istiqamətlərdə inkişafın daha sərfəli olduğunu qiymətləndirməyi bacarır. O, hər hansı bir həll üçün aydın riyazi əsas verir, fərziyyələri yoxlayır, əldə etdiyi nəticələri məlumatlarla dəstəkləyir və zahirən tamamilə əlaqəsi olmayan hadisələr arasında əlaqə tapır.

Bu sahəyə kim və necə gəlir

Böyük verilənlərin analitikası kifayət qədər gənc bir sahədir. Tərtibatçılar buraya ilk gələrək müxtəlif istiqamətlərdə layihələrə başladılar: İnternet marketinq və sənayedən tutmuş banklara və maliyyə sistemlərinə qədər.

Tərtibatçılarla birlikdə biznes nümayəndələri gəldi: analitiklər, marketoloqlar, maliyyəçilər. Riyaziyyatçılar və statistiklər məlumatların təhlili üçün effektiv alqoritmlər hazırlayıblar ki, bu alqoritmlər əslində çox güclü olmayan kompüterlərdə işlədilə bilər.

Lakin böyük məlumatların toplanması və təhlili üçün sadə vasitələrin meydana çıxması, həmçinin hesablama gücünün artması ilə məlumat elminə gedən yol hər kəs üçün açıldı. Bu gün heç bir texniki məlumat olmadan sıfırdan böyük məlumat analitiki olmaq olduqca mümkündür. Siz bütün lazımi bilikləri alacaqsınız və onları praktikada tətbiq edə biləcəksiniz. Bir il yarım vaxt lazım olacaq - yeni bir peşəyə yiyələnmək o qədər də çox deyil.

Əgər İT sahəsində az da olsa təcrübəniz varsa, bu daha asan olacaq. Bu kursda siz Python və R inkişaf bacarıqlarınızı təkmilləşdirəcək, riyaziyyat və statistikanı yeniləyəcək, analitik təfəkkür inkişaf etdirəcək və AI və maşın öyrənməsindən istifadə edərək real həyatdakı biznes problemlərini necə həll edəcəyinizi öyrənəcəksiniz. Ən əsası, portfelinizdə istiqamətinizi dəyişməyə və gəlirinizi artırmağa kömək edəcək güclü layihələr görünəcək.

Başlayan analitiklər üçün Skillbox kursu texniki bacarıqların artırılmasını təmin edəcək. Siz fərziyyə qurmağı və onları effektiv koda çevirməyi, xam məlumatları emal etməyi, maşınları öyrətməyi və nəticələri proqnozlaşdırmağı öyrənəcəksiniz. Bu, karyeranıza güclü təkan verəcək.

Data alimi nə qədər qazanır

İndiki vaxtda aparıcı şirkətlər böyük məlumatların təhlili və müvafiq mütəxəssislərin maaşları ilə bağlı hər hansı xərclərin əsaslı olduğunu bilərək toplayırlar. Axı bu, problemləri tez tapmağa və aradan qaldırmağa, xidmət keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa və yeni perspektivli layihələri işə salmağa kömək edəcək.

Bu yeni bir sahə olduğundan, məlumat alimləri qızılla dəyərlidirlər. Moskvada müxtəlif sahələr üzrə analitiklərin maaşları ilə bağlı aparılan genişmiqyaslı araşdırmanın nəticələrinə görə, məlum olub ki, hətta karyeranın başlanğıcında ən yüksək gəlirlər məhz data elmləri mütəxəssislərinin gəlirləridir. Müvafiq iş təcrübəsi bir ildən az olsa da, orta hesabla ən azı 100 min rubl qazandılar. Və bu peşədə 3 ildən 6 ilə qədər təcrübə ilə 300 min rubl maaş olduqca realdır.

Başlanğıc məlumat alimi xaricdə həqiqətən yüksək maaşa arxalana bilər. Beləliklə, ABŞ-da bu sahədə yeni başlayan mütəxəssisin orta əmək haqqı ildə 68 054 dollar təşkil edir. Bütün vergilər çıxıldıqdan sonra bu, ayda 4000 dollardan çoxdur.

Data alimi nəyi bacarmalıdır

Əsas bacarıq düzgün çətin sualları verməkdir. Mütəxəssis buna yiyələnmək üçün biznesin ağrılarını, problemlərini başa düşməli, lazımi məlumatları almaq üçün onunla eyni dildə danışmalıdır.

Hər bir sual bir neçə fərziyyə yaradır - verilənlərdən istifadə etməklə yoxlanıla bilən nəticələr. Sual düzgün tərtib olunarsa, məlumat alimi fərziyyəni yoxlamaq və sınaqdan keçirmək, nəticələri əldə etmək və biznesə tətbiq etmək üçün bir model qura bilər.

Texniki bacarıqlar arasında Python birinci yerdədir - başa düşülən və məntiqi sintaksisi olan güclü proqramlaşdırma dili. Bunu başa düşmək üçün təcrübəli proqramçı və ya ən azı “texniki” olmaq lazım deyil. İstədiyiniz funksiyanı çağırmaq və onun parametrlərini təyin etmək kifayətdir. Bundan əlavə, böyük verilənlərlə işləmək, model qurmaq və dərindən öyrənmək üçün Python üçün çoxlu hazır modullar mövcuddur.

Mail.ru və HeadHunter-in analitikləri müəyyən ediblər ki, vakansiyaların 54%-i böyük məlumat alimləri olmaq istəyənlər üçün Python biliyi tələb edir. Şirkətlərin üçdə biri üçün namizədin SQL ilə işləmək bacarığı vacibdir, 17% üçün - məlumatların əldə edilməsi: sonrakı təhlil üçün xam məlumatların axtarışı və toplanması bacarıqları. Vakansiyaların 15%-də riyazi statistikaya, 14%-də məlumatların təhlili metodlarına diqqət yetirilir.

Bütün bunları necə öyrənmək olar

Bütün bunları iş tapmaq üçün kifayət qədər səviyyədə mənimsəmək üçün ikinci ali təhsil almağa ehtiyac yoxdur: Skillbox kursu kifayət edəcək. İlk dərsdən siz Python ilə işləməyin əsaslarını öyrənəcəksiniz, daha sonra isə statistik məlumatların emalı üçün xüsusi olaraq yaradılmış R dilini də mənimsəyəcəksiniz. Siz bir neçə Python kitabxanası ilə işləməyi, müxtəlif PostgreSQL, SQLite3 və MongoDB verilənlər bazalarını mənimsəməyi öyrənəcəksiniz.

Böyük verilənlərin analitikası maşın öyrənməsi və neyron şəbəkələri ilə ayrılmaz şəkildə bağlıdır. Buna görə də, kurs Tensorflow və Keras neyron şəbəkələrinin təlimi üçün çərçivələri, eləcə də kompüter görmə və dilçilik üçün modellərin yaradılması üçün bir çox praktiki tapşırıqları əhatə edir.

Bitirdikdən sonra siz həmçinin işinizin nəticələrini vizuallaşdırmaq üçün idarə panelləri və interaktiv qrafiklər qura biləcəksiniz. Nəhayət, siz öz layihənizi həyata keçirirsiniz - portfelinizə əlavə oluna bilən tövsiyə sistemi qurursunuz. Və bütün bunlar təcrübəli mentorların rəhbərliyi altındadır.

Beləliklə, cəmi bir il yarımdan sonra orta məlumat alimi namizədindən daha çox şey biləcək və edə biləcəksiniz. Və hətta böyük data ilə iş təcrübənizə kurs üzrə bir il yarım təhsil əlavə edə bilərsiniz. Bu, artıq başlanğıcda daha yüksək maaş üçün müraciət etmək deməkdir.

Təhsil almağın qiyməti nə qədərdir

Bahalı məlumat elmi təlimi, xüsusən də iqtisadiyyatın qeyri-sabit olduğu və dünyanın hələ də pandemiya ilə mübarizə apardığı bir çox gələcək mütəxəssisləri dayandırır. Amma Skillbox-da böhran əleyhinə qiymətlər və hissə-hissə ödəniş var. Avqustun 31-dək “” kursuna 40% endirimlə yazıla, ilk altı ay pulsuz oxuya, sonra isə təhsiliniz üçün ayda cəmi 4500 rubl ödəyə bilərsiniz.

Kursu bitirənlər üçün digər bonus EnglishDom məktəbində iki ay ingilis dilini öyrənməkdir. İnteraktiv onlayn dərslər səviyyənizi yüksəltməyə kömək edəcək - işəgötürənlər bunu qiymətləndirəcəklər.

Peşə 15 ildən sonra aktual olacaq - biznesin bütün sahələrində və dünyanın istənilən ölkəsində. Bu, həm də səyahətinizə orada başlamağınıza kömək edəcək: kursun 75%-ni bitirdikdən sonra bu təhsil platformasının tərəfdaş şirkətlərində müsahibələrə hazırlaşmağınıza kömək edəcək şəxsi karyera məsləhətçisinin müşayiətini alacaqsınız.