2018-ci ilin texnoloji və sosial tendensiyaları

2024 Müəllif: Malcolm Clapton | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-17 03:47

Keçən ildə hansı yeniliklər var, bu, bizim üçün hansı imkanlar açır və internet siyasəti hara gedir.

Əsas texnoloji hadisələr və proseslər

Böyük verilənlər və neyron şəbəkələr inkişaf edir

Bu il böyük verilənlər texnologiyalarının iqtisadi vəziyyətə necə təsir göstərməyə başladığı, maşın öyrənməsi, neyron şəbəkələri və nümunələrin tanınması ilə işləyərkən nəzərə çarpdı.

Mütəxəssislərin fikrincə, böyük verilənlər bazarının həcmi hər il artır. Bu, artıq İT sahəsində ən dinamik inkişaf edən sahədir. IDC analitiklərinin fikrincə, 2020-ci ilə qədər bu bazar 203 milyard dollara qədər artacaq. Ötən il Rusiyada keçirilən böyük verilənlərə həsr olunmuş forumlarda biznes, elm və təhsildə texnologiyadan necə istifadə olunacağı müzakirə olunub. Beləliklə, hansı peşəyə yiyələnməyinizə və ya nəyə sərmayə qoyacağınıza qərar verirsinizsə, maşın öyrənməsi ehtimal olunan seçimdir.

Neyron şəbəkələri İnternet istifadəçilərinin ən çox diqqətini növbəti təsir edici vizuallaşdırmanı mənimsədikdə və ya böyük həcmdə məlumatı təhlil edərək xüsusi tapşırıqları yerinə yetirdikdə cəlb edir. Məsələn, bir alqoritm şəklin detalını onun fonu ilə eyni üslubda çəkməyi öyrəndi, digəri - insanların portretlərindən məhz bu fonu silməyi (Photoshop-da artıq maqnit kəməndi yoxdur), üçüncüsü isə hətta nitqlə depressiya diaqnozunu qoyur.

Robotlar daha çox adi hala çevrilir

Avtomatlaşdırma artıq gündəlik olaraq qarşılaşdığımız xidmət sənayesinə təsir edir. Və texnologiya nə qədər ucuzlaşarsa, bir o qədər çox işçinin süni intellektlə əvəzlənməsi ehtimalı artır.

Əgər son vaxtlara qədər satıcısız mağazalar futuristik bir şey kimi görünürdüsə, bu gün bir çox böyük supermarketlərdə robot kassalar görünür.

Bəzi şirkətlər canlı kassirlərin xidmətlərindən tamamilə imtina etməyi planlaşdırır. Məsələn, Amazon artıq ABŞ-ın ofis mərkəzlərində satıcısız mağazalar açıb və gələn il hava limanlarına da genişlənəcək. Həm zəng mərkəzi operatorları, həm də xidmət müştəriləri tərəfindən nadir hallarda bəyənilən soyuq zənglər də getdikcə daha çox maşınlar tərəfindən ələ keçirilir. Robotlar zəng edərək borclar haqqında danışır, mal və xidmətlər təklif edir, onları işə dəvət edir və çat botları internet saytlarında istifadəçilərə məsləhət verir.

Əgər ötən il robotların insanların iş yerlərini əlindən alacağından daha çox narahat olurdularsa, gələn il daha çox yeni vakansiyalar yaratmaqla məşğul olacaqlar. Bununla belə, əmək bazarında tələbatda qalmaq üçün məlumatı mexaniki emal etmək və sadə tapşırıqları yerinə yetirmək kifayət etməyəcək. Biz yaradıcılığı inkişaf etdirməli və insanlığı unutmamalıyıq.

Məsələn, Cornell Universitetinin son araşdırmasına görə, hüquqşünasları robotlarla əvəz etmək hələ tezdir, çünki qanun dəyərlərə və güzəştlərə əsaslanır və süni intellekt hələ belə mücərrəd kateqoriyalara qədər böyüməyib və böyüməyib.

Yeni texnologiyalar etikaya yenidən maraq vəd edir. 2018-ci ildə pilotsuz nəqliyyat vasitəsinin iştirakı ilə ikinci ölümlə nəticələnən qəza baş verdi. Birincisi 2016-cı ildə Tesla avtomobili ilə olub. Əbəs yerə deyil ki, minekart problemi o vaxtdan bəri memetik hala gəldi - birini qurban verməklə bir neçə insanın həyatını xilas etmək qərarına gəlməyi təklif edən etik bir problem. İnsanlar bu vəzifə ilə razılaşmasalar belə, fövqəladə vəziyyətlərdə qərar verməli olan avtomobillər çoxlu suallar doğurur.

Smartfonlar masaüstünü əvəz edir

Media Direction Group rabitə agentliyinin analitiklərinin fikrincə, gələcək mobil texnologiyalara məxsusdur. Dünya üzrə istifadəçilərin təxminən 92%-i internetə smartfondan daxil olur, bunun 85%-i hər gün. Rusiyada bu göstərici 54% təşkil edir, 16% yalnız mobil internetdən istifadə edir.

Tam hüquqlu Əşyaların İnterneti qapının astanasındadır. Məsələn, Tostitos çipləri brendi qanında alkoqolun səviyyəsi yüksəldikdə (qəribədir ki, bu təşəbbüs spirt markalarının başına gəlməyib) istifadəçini taksi çağıra bilən alkotester və NFC çipi ilə sınaq seriyası buraxıb.). Mobil proqramlar isə məişət cihazlarınızı idarə etməyə imkan verir. Məsələn, Redmond texnologiyaları ilə istehlak olunan elektrik enerjisinin miqdarını tənzimləmək mümkündür.

Hətta televiziya da smartfonlar vasitəsilə interaktivlik və istifadəçi tənzimləmə yolu ilə gedir. 2018-ci ilin əvvəlində HBO-da "Mozaika" detektiv serialı çıxdı, burada tamaşaçı POV personajını seçə bilər, yəni hadisələrə kimin gözü ilə baxacağına qərar verə bilər. İlin son günlərində isə Netflix-dən "Qara Güzgü"nün yeni sezonu işıq üzü görəcək, onun epizodlarından birində interaktiv sonluqla epizod olacaq. Bu funksiyalardan yararlanmaq üçün hekayələr proqramlar vasitəsilə idarə olunmalıdır.

2018-ci ildə xüsusilə əhəmiyyətli və perspektivli görünən bəzi texnoloji inkişaflar və inkişaflar bunlardır.

1. Neyroşəbəkə modellərinə əsaslanan, insan nitqindən demək olar ki, fərqlənməyən nitq yaradan Google nitq sintezinin işə salınması.

İstifadə nümunələri: insanlardan fərqlənməyən səs robotları; zəng mərkəzi robotları. Əvvəllər real nitq sintezi texnologiyası yalnız nitq sintezi üçün öz neyron şəbəkə modellərini yaradan iri şirkətlər üçün əlçatan idi. Lakin Google-dan bulud xidmətinin ortaya çıxması bu texnologiyadan və kiçik təşkilatlardan istifadə imkanlarını açır. Rus dili üçün hələ də bulud həlli yoxdur, lakin siz onu sınaqdan keçirə bilərsiniz.

2. Google "Müvəqqəti Öyrənmə" üçün kitabxana mənbəsini açdı.

İstifadə nümunələri: oyunlarda özünü öyrənən botlar, şirkətlərdə öz-özünə öyrənən biznes prosesləri. Məhsulları ən səmərəli şəkildə satmağı öyrənən, müəyyən bir məhsulu kimə, nə vaxt və necə tövsiyə edəcəyinə dair fərziyyələr formalaşdıran onlayn mağaza.

3. Google-dan yeni təkrarlanan neyron şəbəkəsi arxitekturası və ümumiyyətlə, Transformer modelinin varisi olan arxitekturaların inkişafı adlanır.

İstifadə nümunələri: daha təkmil maşın tərcüməsi, chatbotlar, nitqin tanınması. Bu arxitekturaların yaranması maşın tərcüməsi problemlərinin həllində və mətnin mənasını başa düşməkdə irəliyə doğru daha bir mühüm addımı göstərir.

4. Səssiz nitqin tanınması üçün qulaqlıqların ilk prototipi. Massaçusets Texnologiya İnstitutunun media laboratoriyasındakı Fluid Interfaces qrupunun tədqiqatçısı Arnav Kapoor elektromaqnit sahəsi sensoru və konvolyusiya neyron şəbəkəsindən istifadə edərək insanın özünə dediyi sözləri tanıya bilən qulaqlıq sisteminin prototipini nümayiş etdirib.

İstifadə nümunələri: smartfona zehni olaraq hesablamalar aparmaq, yeni musiqi trekini yandırmaq, cari vaxtı, valyuta məzənnələrini söyləmək, ən son xəbərləri oxumaq və bütün bunlar - diqqəti özünə cəlb etmədən və sükutu pozmadan əmr vermək bacarığı. Belə bir cihazı artırılmış reallıq eynəkləri ilə birləşdirərək, zehni əmr əsasında üzləri yadda saxlayan və ya yaddaşda tapan, naviqasiyaya kömək edən, məsləhətlər verən və s. sistemi yarada bilərsiniz.

5. NVidia tərəfindən dəstəklənir: Avtomatik yaradılan renderlərdən istifadə edərək real dünyada təsvirin tanınması üçün neyron şəbəkələrinin əvvəlcədən hazırlanması.

İstifadə nümunələri: daha kiçik verilənlər bazasında təlim robotları (avtomobilin avtopilotları daxil olmaqla). Əslində, robot xüsusi yaradılmış real virtual məkandan istifadə edərək öyrənir.

6. Dərin qıvrımlı neyron şəbəkələrinə və generativ rəqib şəbəkələrə (GAN) əsaslanan bir çox vasitələrin yaranması.

İstifadə nümunələri: sadəcə olaraq gələcəkdən Photoshop-a bənzər bir tətbiqi təsəvvür edin ki, o, şəkli avtomatik olaraq təbəqələrə ayıra, onlara müəyyən məna daşıyan adlar verə, təbəqənin gizli hissələrini bərpa edə bilər (məsələn, yaşıl sahədə bir qız üçün sistem avtomatik olaraq yaradacaq. "qız" və "tarla" təbəqələri, həmçinin qızın siluetinin arxasında gizlənən ot və çiçəklərin necə göründüyü barədə fərziyyələr aparır). Bir neçə kliklə, fon təbəqəsinə ot və çiçəklər əlavə edə, qızın yaşını, saç rəngini dəyişdirə və ya üzünü başqa bir qızın üzü ilə əvəz edə bilərsiniz.

7. Siqnaldan müxtəlif növ səs-küyləri (şəkillər, səslər və s.) aradan qaldırmağa və onun keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa, yalnız səs-küylü məlumatlar üzərində öyrənməyə qadir olan neyron şəbəkə modellərinin yaranması.

İstifadə nümunələri: köhnə fotoların, videoların, musiqi yazılarının bərpası.

8. Bir dilli korpusda (yəni bir dilin lüğətindən istifadə etməklə) öyrənərək mətni tərcümə edə bilən neyron şəbəkə modellərinin yaranması.

İstifadə nümunələri: ikidilli korpusun həcmini artırmadan maşın tərcüməsinin keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması, deşifr edilməmiş dillərin dekodlanması.

İnternet və sosial tendensiyalar

İstifadəçi məlumatlarının toplanması daha aktivdir

Texnologiyanın çoxları üçün zəruri iş alətinə və asudə vaxtına çevrilməsi artıq xəbər deyil. 2018-ci ildə internetin əhəmiyyəti daha da artıb. Sorğulara əsasən, az adam onunla iştirak etməyə hazırdır: Rusiya istifadəçilərinin 63%-i hər zaman onlayn qalmaq istəyir. Eyni zamanda, gedən ildə onlar daha tez-tez informasiya təhlükəsizliyi haqqında danışmağa başladılar.

Bir çox insanlar sosial şəbəkələrdə profilləri dolduraraq könüllü olaraq internetdə özləri haqqında məlumat yerləşdirirlər. Bu yaxınlarda Böyük Britaniya parlamenti sosial şəbəkə ilə Six4Three startapı arasında məhkəmə çəkişməsi zamanı ona gələn Facebook şirkətinin sənədlərini açıqlayıb. Bu məlumat Facebook-un məlumatları necə idarə etdiyinə işıq salır. Xüsusilə, şirkət Android platformasından istifadəçilər tərəfindən edilən zənglər və mesajlar haqqında məlumat almaq imkanı təqdim edib. Yeniləmə bildirişində bundan bəhs edilməyib. Sonradan mətn sadəcə Tanıya biləcəyiniz İnsanlar bölməsində göründü.

Şirkətlər istifadəçilərin demoqrafik göstəriciləri və geolokasiyası əsasında reklamları fərdiləşdirmək üçün istifadəçi məlumatlarından istifadə edir. 2019-cu ildə bu texnologiyalar neyron şəbəkələr və böyük həcmli informasiya ilə işləməyin digər üsulları sayəsində daha güclü inkişaf edəcək.

Reklam mesajları daha da fərdiləşəcək: onlar sizə dünən hansı kafedə yediyinizi, onlayn mağazalardan hansı məhsulları aldığınızı və bu baxımdan nə ilə maraqlana biləcəyinizi xatırladaraq şəxsi həyatınıza daha dərindən nüfuz etməyə çalışacaqlar.

Əgər bu cür diqqət sizə hədsiz görünürsə, tədbir görməyə dəyər. Ən yaxşı halda, müdaxilə edən reklamları alırıq, ən pis halda, potensial hücumçulara məlumatı öz maraqlarına uyğun atmaq imkanı veririk.

Onlayn davranış daha yaxından izlənilir

Bu günün sosial tendensiyaları texnoloji meyllərlə sıx bağlıdır və İnternet aktual sosial problemlərin müzakirəsi üçün əsas platformadır.

Bu il iş saytlarında İnternetdə arzuolunmaz məlumatları axtaran və silən mütəxəssislər üçün təkliflər artıq yaranıb. Son vaxtlara qədər bu peşə fantastik görünürdü. Bunun səbəbi isə hər bir istifadəçinin səhifə baxışlarından və aktiv hərəkətlərdən (yazılar, bəyənmələr və şərhlər) “kibertizm”dən ibarət rəqəmsal iz buraxmasıdır.

Eyni zamanda, İnternetdə uzun müddət davam edən hərəkətlər mövcud qanunvericilik baxımından qəbuledilməz ola bilər (Rusiyada ekstremist bəyanatlarla bağlı cinayət işlərinin 85% -dən çoxu İnternetdə yerləşdirilən materiallarla bağlıdır). və ya cari gündəm. Məsələn, rejissor Ceyms Qann səkkiz il əvvəl Disney-də işləyərək əxlaqsız tvitlərin pulunu ödəyib. Köhnə yazılara görə repost və maneələrə görə verilən cəzaların nə qədər qanuni görünməsindən asılı olmayaraq, bu gün sosial şəbəkədə və ya mikrobloqda səhifənin şəxsi deyil, ictimai məkan olduğu göz qabağındadır.

Sosial medianın sərtləşdirilməsi qaydaları

Tolerantlıq, müxtəliflik, mədəniyyətlərarası ünsiyyət və zorakılığa qarşı mübarizə sosial gündəmin əsas mövzuları olaraq qalır. Bir çox kosmetika və geyim brendləri atipik modellərə etibar edir və reklam fotoşəkillərində Photoshop-dan imtina edir; seriyanın modernləşdirilmiş versiyalarında əsas personajlar qara (Buffy) və Latın Amerikası (Charmed) olur və 2018-ci ildə ilin sözü olur. Oksford lüğəti "toksik" sifətinə çevrildi - yəni zəhərli və təhlükəli (ətraf mühit, sağlamlıq və ya psixoloji rahatlıq üçün).

İlin sonunda qlobal sosial media diqqətini təhlükəsiz olmağa yönəltdi. “Facebook” “böyüklər arasında cinsi əlaqəni təşviq edən” məzmunun yerləşdirilməsini qadağan edərək qaydaları sərtləşdirib. Qadağaya porno çəkilişlərə dəvətlər, masaj və ya erotik rəqslər, açıq-aydın cinsi qısnama, eləcə də “erotik çalarlarla ifadələr”, məsələn, “Mən bu gecə əylənmək istəyirəm” daxildir. Şirkət insan alveri və təcavüzlə belə mübarizə aparır. Şəbəkə nümayəndələrinin sözlərinə görə, yalnız kiminsə şikayət etdiyi məzmun silinəcək.

Əslində, yeni Facebook qaydaları təkcə təqibi deyil, həm də seksuallığın istənilən ifadəsini qadağan edir.

Bununla belə, gizli erotik çalarların sərhədləri dəqiq müəyyən edilməyib: belə şeylərin rəsmiləşdirilməsi ilə bağlı şəffaf razılığa gəlmək asan deyil. Yeri gəlmişkən, qadağa hətta insanların seksual mövqedə göründüyü sənət əsərlərinə də şamil edilir. Bu, düşünmək üçün çoxlu qida verir. Məsələn, Mikelancelonun David və ya fotoqraf Terri Riçardsonun modelləri nə dərəcədə təxribatçıdır?

Həmçinin, Tumblr xidməti tərəfindən böyüklər üçün məzmunun dərci qadağan edilib. 2018-ci ilin dekabr ayından etibarən belə şəkillər amansızcasına bloklanacaq. Bununla belə, xüsusi olaraq şəkillər üzərində cəmlənmiş mikrobloq xidməti sənət əsərlərinin və maarifləndirici təsvirlərin yerləşdirilməsinə imkan verir. İstisna ana südü ilə qidalanma, doğuş şəkilləri və transgender keçidini əks etdirən şəkillər üçün də edilir.

Göründüyü kimi, 2019-cu ildə internetdə senzuranın nədən ibarət olması və onun mövcud olub-olmaması ilə bağlı çoxlu müzakirələrimiz olacaq və etika komissiyalarının və ixtisaslaşmış ekspertlərin üzərinə çox iş düşəcək.