Statistikaya necə aldanırıq

2024 Müəllif: Malcolm Clapton | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-17 03:47

İyulun 5-də Levada Mərkəzi rusların 91%-nin çimərlik paltarında gəzən insanlara mənfi münasibət bəslədiyi araşdırmasını dərc edib. Bikini və üzgüçülük mayolarının əleyhdarları arasında 40-54 yaş arası respondentlər çoxluq təşkil edir. Buna baxmayaraq, bəzi KİV-lər məlumatı fərqli rakursdan təqdim edərək, bütün rusların baxımsız gəzməyə mənfi münasibət bəslədiyini bildiriblər. Məlumatın daha cəlbedici görünməsi üçün statistikada hansı hiylələrdən istifadə oluna biləcəyini anlamağa qərar verdik.

Niyə yalnız 40-54 yaş arası insanlardan üstsüz günəş vannası qəbul etməyi soruşursunuz? Bəlkə daha da irəli gedib 80-dən yuxarı yaş qrupundan internetə ehtiyacımız olub-olmadığını soruşaq? Eyni məlumatı müxtəlif yollarla təqdim etməklə, başqalarının ona baxma tərzini kökündən dəyişə bilərsiniz. Statistikanın fırıldaqçılıq üçün necə istifadə edildiyinə dair bəzi nümunələr.

Yalnız ilk baxışda yaxşı olan metriklərdən istifadə

Misal: Son 20 ildə satılan bütün avtomobillərin 90%-i hələ də yollardadır.

Maşınlar çox davamlı olduğu üçün çox yaxşı bir marka kimi görünür. Amma daha yaxşı düşün. Bəlkə bu avtomobil markası cəmi 10 il əvvəl buraxılıb? Sonra o, artıq o qədər cəlbedici görünmür.

Daha düzgün və daha az sarı başlıq belə səslənməli idi: “20 yaşdan yuxarı bütün avtomobillərin 90%-i hələ də yoldadır”.

Alternativlərlə müqayisə edilmədən performans iddiası

Misal: bu ağrı kəsici baş ağrılarını mümkün qədər effektiv şəkildə aradan qaldıracaq.

Məhsulu başqaları ilə müqayisə etmədən onun effektivliyindən danışmaq mənasızdır. "Ən təsirli", "başqalarından daha yaxşı", "ən yüksək keyfiyyət" - bu sözlər sizi bu məhsulu almaq barədə düşünməyə vadar etməlidir. Əgər ağrıkəsicinizin ən yaxşısı olduğunu sübut etmək istəyirsinizsə, onu digər markalarla müqayisə etməlisiniz. Əks halda bunlar boş sözlərdir.

Qrafiklər və diaqramlarla oynamaq

Misal:

Bu konfransda Stiv Cobs ABŞ-dakı bütün smartfonlar arasında iPhone-un payından danışdı. Rezidentlərin 19,5%-nin iPhone-dan istifadə etməsinə baxmayaraq, onun diaqramdakı payı “Başqalarının” payından (21,2%) daha böyük görünür. Vizual olaraq buna diaqrama 3D effekti verməklə nail olmaq olar.

Məlumatın təsdiq edilmədən təqdim edilməsi

Misal: marixuananın leqallaşdırılmasından sonra Hollandiyada siqaret çəkənlərin sayı artıb.

Təsdiq olmadan belə “faktlar” dəyərsizdir. Ola bilsin ki, bunu oxuduğunuz sayt sadəcə araşdırmaya keçid etməyi unudub, amma hər halda bu məlumatlara inanmağın mənası yoxdur.

Diaqramdakı istinad nöqtəsi sıfır deyil

Misal:

Fotoda Obamacare proqramının iştirakçılarının sayının 1 milyon 66 min nəfər artdığı görünür. Yəni fərq təxminən 17% təşkil edir. Diaqramda sütunlar arasındakı fərq demək olar ki, üç dəfədir. Bu, istinad nöqtəsinin sıfır olmaması ilə bağlıdır.

Maraqlı tərəf tərəfindən təqdim edilən statistika

Misal: yeni şampunumuzu sınaqdan keçirdik və onun bazardakı bütün analoqlardan daha təsirli olduğu qənaətinə gəldik.

Və nəhayət, olduqca açıq bir fakt. Tədqiqat maraqlı tərəf tərəfindən aparılırsa, onun nəticələrinə son dərəcə ehtiyatla etibar etmək lazımdır.