Maşın öyrənməsi nədir və niyə işinizi ala bilər

2024 Müəllif: Malcolm Clapton | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-17 03:47

Yeni alqoritmlər kompüterlərə əvvəllər yalnız insanlar üçün mümkün olan problemləri həll etməyə imkan verir. Bu, bir tərəfdən bizə böyük fayda verəcək, digər tərəfdən hər birimiz üçün yeni çağırışlar gətirəcək. Tərəqqinin sizi təəccübləndirməsinin qarşısını almaq üçün ayıq olun və vəziyyətə baxın.

Son vaxtlara qədər proqramçılar hətta kompüterlərin ən sadə tapşırıqları yerinə yetirməsini təmin etmək üçün mürəkkəb və çox dəqiq təlimatlar yazmalı idilər.

Dillər həmişə inkişaf etmişdir, lakin bu sahədə ən mühüm irəliləyiş kodla işləməyin sadələşdirilməsi olmuşdur. İndi kompüterlər əvvəlki kimi proqramlaşdırıla bilməz, elə qurula bilər ki, özləri öyrənsinlər.

Maşın öyrənməsi adlanan bu proses əsl texnoloji sıçrayış olacağını vəd edir və fəaliyyət sahəsindən asılı olmayaraq hər kəsə təsir edə bilər. Ona görə də mövzunu başa düşmək hər birimiz üçün faydalı olacaq.

Maşın öyrənməsi nədir

Maşın öyrənməsi proqramçının problemi necə həll edəcəyini tam olaraq kompüterə ətraflı izah etmə ehtiyacını aradan qaldırır. Bunun əvəzinə kompüterə öz həllini tapmağı öyrədirlər. Əslində, maşın öyrənməsi verilənlərdə nümunələri tapmaq və onlardan proqnozlar yaratmaq üçün çox mürəkkəb statistika tətbiqidir.

Maşın öyrənməsinin tarixi 1950-ci illərə, kompüter alimlərinin kompüterlərə dama oynamağı öyrətməyə müvəffəq olduğu vaxtdan başlayır. O vaxtdan bəri, hesablama gücü ilə yanaşı, kompüterin tanıya və edə biləcəyi nümunələrin və proqnozların mürəkkəbliyi və həll edə biləcəyi problemlər artdı.

Alqoritm əvvəlcə bir sıra təlim məlumatlarını alır və sonra sorğuları emal etmək üçün istifadə edir. Məsələn, "bu fotoşəkildə pişik göstərilib" və "bu fotoşəkildə pişik yoxdur" kimi məzmununun təsviri olan bir neçə fotoşəkili avtomobilinizə yükləyə bilərsiniz. Bundan sonra kompüterə yeni şəkillər əlavə edilərsə, o, öz-özünə pişiklərlə olan şəkilləri müəyyən etməyə başlayacaq.

Alqoritm təkmilləşməyə davam edir. Düzgün və səhv tanınma nəticələri verilənlər bazasına daxil olur və hər bir işlənmiş fotoşəkil ilə proqram daha ağıllı və daha yaxşı olur və tapşırığın öhdəsindən daha yaxşı gəlir. Əslində bu, öyrənməkdir.

Maşın öyrənməsi niyə vacibdir

İndi maşınlar əvvəllər yalnız insanlar üçün əlçatan hesab edilən ərazilərdə təhlükəsiz şəkildə tətbiq oluna bilər. Texnologiya hələ də idealdan uzaq olsa da, nəticə ondan ibarətdir ki, kompüterlər daim təkmilləşir. Teorik olaraq, onlar qeyri-müəyyən müddətə inkişaf edə bilərlər. Bu, maşın öyrənmənin əsas ideyasıdır.

Maşınlar yuxarıdakı foto nümunəsində olduğu kimi şəkilləri görməyi və onları təsnif etməyi öyrənirlər. Onlar bu şəkillərdəki mətn və rəqəmləri, həmçinin insanları və yerləri tanıya bilərlər. Üstəlik, kompüterlər təkcə yazılı sözləri müəyyən etmir, həm də onların istifadəsinin kontekstini, o cümlədən emosiyaların müsbət və mənfi çalarlarını nəzərə alır.

Digər şeylər arasında, maşınlar bizi dinləyə və cavab verə bilər. Smartfonlarımızdakı virtual köməkçilər - istər Siri, istər Cortana və ya Google Now olsun - təbii dilin işlənməsi sahəsində irəliləyişləri təcəssüm etdirir və inkişaf etməyə davam edir.

Bundan əlavə, kompüterlər yazmağı öyrənirlər. Maşın öyrənmə alqoritmləri artıq xəbər məqalələri yaradır. Onlar maliyyə və hətta idman haqqında yaza bilərlər.

Bu cür funksiyalar əvvəllər yalnız insanlar üçün mümkün olan məlumatların daxil edilməsi və təsnifat əsasında bütün fəaliyyətləri dəyişə bilər. Əgər kompüter şəkli, sənədi, faylı və ya digər obyekti tanıyıb onu dəqiq təsvir edə bilirsə, bu, avtomatlaşdırma üçün geniş imkanlar açır.

Bu gün maşın öyrənməsi necə istifadə olunur

Maşın öyrənmə alqoritmləri artıq təəssürat yaratmağa qadirdir.

Medecision onlardan böyük icmalarda müxtəlif xəstəliklər üçün risk faktorlarını hesablamaq üçün istifadə edir. Məsələn, alqoritm diabetli bir xəstənin xəstəxanaya yerləşdirilməsinə ehtiyac olub-olmaması barədə nəticə çıxarmaq üçün istifadə edilə bilən səkkiz dəyişən müəyyən etmişdir.

Onlayn mağazalarda düzgün məhsulu axtardıqdan sonra, uzun müddət İnternetdə bu məhsulun reklamını gördüyünüzü görə bilərsiniz. Bu marketinq fərdiləşdirmə aysberqin yalnız görünən hissəsidir. Şirkətlər avtomatik olaraq e-poçtlar, kuponlar, təkliflər göndərə və hər bir müştəri üçün fərdi olaraq tövsiyələr göstərə bilər. Bütün bunlar istehlakçını daha yumşaq şəkildə satın almağa sövq edir.

Təbii dil emalı çox müxtəlif yollarla istifadə olunur. Məsələn, istifadəçilərə lazımi məlumatları tez bir zamanda təqdim etmək üçün onun köməyi ilə dəstək xidmətlərindəki işçilər dəyişdirilir. Bundan əlavə, bu cür alqoritmlər hüquqşünaslara mürəkkəb sənədləri deşifrə etməyə kömək edir.

IBM bu yaxınlarda sorğu keçirdi. avtomobil şirkətlərinin rəhbərləri. Onların 74%-i 2025-ci ilə qədər ağıllı avtomobillərin yollarda görünəcəyini gözləyir.

Belə avtomobillər əşyaların internetindən istifadə edərək sahibi və ətrafı haqqında məlumat alacaqlar. Bu məlumatlar əsasında onlar temperaturu, səsi, stulun vəziyyətini və digər parametrləri avtomatik olaraq dəyişə biləcəklər. Ağıllı avtomobillər həm də yaranan problemləri özləri həll edəcək, müstəqil idarə edəcək və yol və yol şəraiti əsasında tövsiyələr verəcək.

Gələcəkdə maşın öyrənməsindən nə gözləmək olar

Gələcəkdə maşın öyrənməsinin bizim üçün açacağı imkanlar demək olar ki, sonsuzdur. Burada bəzi təsir edici nümunələr var.

• Xəstələrə genetik koduna və həyat tərzinə əsaslanaraq fərdiləşdirilmiş tibbi xidmət göstərən fərdiləşdirilmiş səhiyyə sistemi.
• Haker hücumlarını və zərərli proqram təminatını ən yüksək dəqiqliklə aşkarlayan təhlükəsizlik proqramı.
• Potensial təhlükələri müəyyən edən hava limanları, stadionlar və oxşar yerlər üçün kompüterləşdirilmiş təhlükəsizlik sistemləri.
• Kosmosda orientasiya edən özü idarə olunan avtomobillər tıxacların və qəzaların sayını minimuma endirir.
• Hesablarımızda pulu qoruya bilən qabaqcıl anti-fırıldaq sistemləri.
• Smartfonlar və digər ağıllı cihazlardan istifadə etməklə bizə dəqiq və sürətli tərcümələr əldə etməyə imkan verəcək universal tərcüməçilər.

Nə üçün maşın öyrənməsinə diqqət yetirməlisiniz

Bir çoxları yeni texnologiyaların gəlişi ilə bu fürsətləri yaşasa da, çoxları bunların hamısının içəridən necə işlədiyini anlamaq istəməyəcək. Ancaq hamımız ayıq-sayıq qalmalıyıq. Həqiqətən, bütün üstünlüklərlə yanaşı, gələcək irəliləyiş əmək bazarı üçün nəzərəçarpacaq nəticələr verəcəkdir.

Yer üzündə demək olar ki, hər bir insanın yaratdığı getdikcə artan məlumat miqdarına əsaslanan maşın öyrənməsi peşələri tamamilə dəyişdirəcəkdir. Təbii ki, bu yeniliklər bir çox insanların işini asanlaşdıracaq, amma işindən məhrum olanlar da olacaq. Alqoritmlər artıq e-poçtlara cavab verir, tibbi təsvirləri şərh edir, məhkəmə çəkişmələrində kömək edir, məlumatları təhlil edir və s.

Maşınlar öz təcrübələrindən öyrənirlər, ona görə də proqramçılar artıq hər qeyri-adi vəziyyət üçün kod yazmağa ehtiyac duymurlar. Bu öyrənmə qabiliyyəti, robototexnika və mobil texnologiyada irəliləyişlərlə yanaşı, kompüterlərə mürəkkəb tapşırıqları əvvəlkindən daha yaxşı idarə etməyə imkan verəcək.

Bəs insanlar maşınlar onları üstələyəndə nə baş verəcək?

görə. Dünya İqtisadi Forumu, kompüterlər və robotlar qarşıdakı beş il ərzində insanların indi sahib olduqları beş milyon işi tutacaq.

Beləliklə, maşın öyrənməsinin iş axınını necə dəyişdirdiyinə diqqət yetirməliyik. Kim olduğunuzun fərqi yoxdur: hüquqşünas, tibb işçisi, köməkçi işçi, yük maşını sürücüsü və ya başqası. Dəyişiklik hər kəsə təsir edə bilər.

Kompüterlər işə başladıqda xoşagəlməz sürprizdən qaçmağın ən yaxşı yolu fəal düşünmək və hazırlamaqdır.