Instagram selfilərinizin nə qədər darıxdırıcı olduğunu öyrənin

2024 Müəllif: Malcolm Clapton | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-17 03:47

Hər şeyi və hər kəsi fotoşəkil çəkmək üçün ümumi həvəs Instagram-ın populyarlığının durmadan artmasına səbəb oldu və bir çoxumuz daha çox bəyənmə əldə etmək sualı ilə ciddi şəkildə maraqlanırıq. Massaçusets Texnologiya İnstitutunun alimləri (yaxşı, onlar olmasa da) bu suala cavab verməyə kömək etmək üçün hətta xüsusi bir alqoritm hazırladılar.

Bu, əlbəttə ki, yalnız selfilər deyil - bütün vizual görüntülərə aiddir. Massaçusets Texnologiya İnstitutunun bir qrup alimi tərəfindən aparılan araşdırmalar nəticəsində fotoşəkilinizin nə dərəcədə yaddaqalan olacağını müəyyən etməyə imkan verən xüsusi alqoritm hazırlanıb. Yəni insanların fotoşəkilinizi necə xatırlayacağını və ya unutacağını proqnozlaşdırmağa kömək edir. Öz fotoşəkillərinizin nə qədər unikal olması ilə maraqlanırsınızsa, onu buradan asanlıqla yoxlaya bilərsiniz.

Alqoritm necə işləyir

Şəkil sayta yükləndikdən bir neçə saniyə sonra onun üstündə istilik xəritəsi kimi bir şeyin göründüyünü görəcəksiniz. Alqoritmin ən çox və ən az maraqlı hesab etdiyi sahələri göstərir. İsti rənglər diqqətə daha çox layiq olan obyektləri, soyuq rənglər - daha az maraq doğuran obyektləri göstərir. Araşdırmaya görə, bu alqoritm şəkilləri canlı bir insanın onları necə qiymətləndirəcəyinə mümkün qədər yaxın qavrayır.

Həmçinin şəklin altında miqyas və rəqəmlər yerləşdirilib. Məsələn, əgər bir fotoşəkilin yaddaqalanlıq indeksi 0,91-dirsə, bu o deməkdir ki, ona baxan insanların 91%-i fotoya baxdıqdan sonra daha 100 saniyə xatırlayacaq. Bunun çox da uzun olmadığını düşünürsünüzsə, sadəcə olaraq sosial şəbəkələrdə lentimizə nə qədər tez baxdığımızı düşünün.

Praktik yardım

Alqoritm insanların vizual məlumatı necə qəbul etdiyini və emal etdiyini başa düşməyi yaxşılaşdırmağa, həmçinin bu məlumatın yaddaşa necə təsir etdiyini öyrənməyə imkan verir. Alqoritm faydalıdır, ona görə ki, o, hansı məlumatın insanlar üçün daha vacib olduğunu və hansı məlumatın bir anda unudulma ehtimalı yüksək olduğunu anlamağa imkan verir. Bu, müəyyən bir görüntünün hansı reaksiyaya səbəb olacağını söyləyən fokus qrup metodundan istifadə etməyə bənzəyir.

Alqoritmin yaradılması mərhələsində aparılan araşdırma zamanı alimlər insan yaddaşının təbiətinə işıq salan maraqlı bir fərziyyə irəli sürüblər. İnsanlara yalnız yüksək yaddaqalanlıq indeksinə malik şəkilləri göstərməyin necə olacağını düşünürdülər. Onsuz da onlardan biri unudulacaqmı? Məlum oldu ki, yox və bu, yalnız o deməkdir ki, bu məsələ üzərində işləməyə davam etsəniz, gələcəkdə insan yaddaşını əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırmaq imkanı olacaq.

Əgər belə bir alqoritmə olan ehtiyacın ciddi səbəbləri haqqında düşünürsünüzsə, onda onun marketoloqlar, kinorejissorlar, eləcə də öyrənmə prosesi ilə bir növ bağlı olan insanlar üçün faydalılığını nəzərdən qaçırmamalısınız. Alqoritm vizual materialların təsirini artırmağa və tədris resurslarının keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa kömək edəcək. Əgər tibb haqqında danışırıqsa, o zaman alqoritmin tərtibatçıları onun sağlamlığa necə kömək edə biləcəyini düşünürlər: məsələn, yaddaş pozğunluqlarını diaqnoz edin və ya istilik xəritəsindən istifadə edərək xüsusi xəstəlikləri müəyyənləşdirin.

Gələcək üçün planlar

Massaçusets Universitetinin komandası yaxın gələcəkdə alqoritmdən istifadəni istifadəçilər üçün daha rahat edəcək xüsusi proqram yaratmağı planlaşdırır. Onlar xüsusi hazırlanmış filtrdən istifadə edərək şəkillərinin keyfiyyətini yaxşılaşdıra və digər insanlara təsirini artıra biləcəklər. Fotoşəkildə nəyisə retuş etmək deyil, fotoşəkili daha yaddaqalan etmək üçün nəzərdə tutulacaq. Həmçinin, filtr ən az maraq doğuran yerləri kəsməyə kömək edəcək.

Bundan əlavə, tərtibatçıların alqoritmi o qədər mürəkkəbləşdirmək ideyası var idi ki, o, özü də təsvirdən maraqsız sahələri silib. Ancaq bu barədə danışmaq hələ tezdir, çünki heç kim çıxış şəklinin Photoshop-da zəif işlənmiş bir şəkil kimi görünməyəcəyinə zəmanət verə bilməz.

Bu günə qədər alqoritmin müəyyən çatışmazlıqları var, çünki bütün vizual materialları tanıya bilmir. Əvvəllər rastlaşmadığı şəkil növləri ilə yaxşı işləmir. Məsələn, indi o, "canlı" obyektlərlə daha yaxşı işləyir və loqo və emblemləri necə tanımağı zəif bilir. Tədqiqatçıların alqoritmi təkmilləşdirmək üçün yaxın gələcəkdə diqqət yetirmək istədiyi şey məhz budur. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, bu, kommersiya inkişafı üçün böyük fayda verəcəkdir.

Sonuncu və ən maraqlısı

Araşdırmalar zamanı məlum olub ki, insanlar üçün abstrakt şəkillər və ya mənzərələrdən daha çox üz və bədən hissələri yadda qalır. Çimərliklər, gün batımı və konseptual fotoşəkillər tez yaddaşdan silinir.